MUHIBUBIDIN, MUHAMAD AULIA (2022) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION UNTUK AKSES PINTU MASUK BERBASIS RASPBERRY PI 4 DENGAN BOT TELEGRAM SEBAGAI PUSH NOTIFICATION SECARA REALTIME. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) [SKRIPSI] - MUHAMAD AULIA MUHIBUBIDIN (3332160033).pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Abstrak) [ABSTRAK] - MUHAMAD AULIA MUHIBUBIDIN.pdf Download (340kB)

Abstract

Penelitian ini merancang sebuah sistem keamanan berbasis face recognition pada pintu masuk dengan memanfaatkan perangkat Raspberry Pi dan aplikasi Telegram sebagai penerima notifikasi. Sistem dirancang secara realtime untuk memantau jika ada objek (berupa wajah manusia) yang ingin mengakses pintu. Sistem ini memanfaatkan WebCam sebagai komponen perekam gambar yang diproses melalui Raspberry Pi menggunakan bahasa pemrograman Python. Sistem ini menggunakan model SSD sebagai metode pendeteksian wajah, dan MobileNetV2 untuk mengekstraksi fitur. Dengan pencocokan wajah menggunakan metode SSDMobilenetV2 mendapatkan keakuratan sebesar 86% dengan waktu proses sampai Telegram menerima pesan sebesar 3,362 detik. Serta pengendalian Relay melalui Telegram memiliki delay sebesar 0,4265 detik.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Santoso, Iman UNSPECIFIED Thesis advisor Muhammad, Fadil UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, Rapberry Pi, SSD, Mobilenet, Telegram.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	01 Jul 2024 16:16
Last Modified:	01 Jul 2024 16:16
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/37312

Actions (login required)

View Item