Ariningsih, Ririn (2018) KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI PAKET WAVELET DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Text (Fulltext) RIRIN SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (38MB)

Abstract

Kardiovaskuler atau disebut juga penyakit jantung merupakan penyebab kematian terbanyak di dunia. Berdasarkan data WHO (World Health Oganization) tahun 2012 diketahui bahwa 17.5 juta dari 56,5 juta orang meninggal disebabkan karena penyakit jantung. Dokter spesialis dapat membedakan jenis penyakit jantung berdasarkan suara yang didengar menggunakan stetoskop dan direkam menjadi fonokardiografi. Tujuan penelitian ini adalah mengekstraksi ciri suara dari fonokardiografi untuk mendapatkan karakteristik sinyal dan diklasifikasikan menjadi 25 kelas berdasarkan jenis suara menggunakan SVM (support vector machine). Normalisasi sinyal dilakukan agar amplitudo tidak mengalami perubahan. Pada saat dekomposisi atau pengurangan rata-rata sampel menggunakan filter symlet orde 1 yang membagi sinyal menjadi dua koefisien kemudian dihitung energi subband agar diketahui sinyal aslinya. Pengelompokkan jenis suara berdasarkan karakteristik terbagi menjadi 5, 10, 15, 20, dan 25 kelas dan diperoleh keberhasilan masing-masing sebesar 90%, 90%, 33,3%, 12,5% dan 12%, dengan rata-rata total semua pengujian adalah 47,566%

Actions (login required)

View Item