Simarmata, Togi (2020) KLASIFIKASI KETINGGIAN AWAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT HIMAWARI BERBASIS METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR). S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) KLASIFIKASI KETINGGIAN AWAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT HIMAWARI BERBASIS METODE KNN.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK INDONESIA-INGGRIS.pdf Download (196kB)

Abstract

Citra awan satelit Himawari merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan sebagai salah satu parameter cuaca. Penelitian ini mengklasifikasikan citra awan berdasarkan pada ketinggian yaitu awan rendah, awan tengah, dan awan tinggi. Prosedur pengolahan citra mencakup empat bagian: pre-processing, segmentasi, ekstraksi ciri, dan klasifikasi menggunakan KNN (k-Nearest Neighbor). Data yang digunakan sebanyak 150 citra satelit yang terdiri dari 90 data training dan 60 data pengujian. Hasil simulasi pengujian yang dilakukan dengan software MATLAB R2016a dan didapat hasil percobaan sebanyak 5 kali dengan parameter k optimal 1 dan data yang digunakan 20, 30, 40, 50, dan 60. Tingkat keberhasilan dalam mengklasifikasikan awan 85 %, 88,8 %. 90 %, 87,3 %, dan 82,2 %.

Actions (login required)

View Item