Hanifah, Fatin (2018) APLIKASI PENGHITUNG BENIH IKAN LELE SECARA REALTIME DENGAN KAMERA WEBCAM. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) File 1 (4).pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (Abstrak) File 2 (4).pdf Download (1MB)

Abstract

Salah satu komoditas air tawar yang memiliki potensi untuk dikembangkan adalah ikan lele. Dalam usaha budidaya ikan terdapat proses jual beli benih ikan, tetapi dalam proses jual beli ini masih terdapat masalah yang sering dihadapi oleh para petani ikan. Masalah tersebut biasanya terjadi pada saat perhitungan jumlah benih yang nantinya akan dijual kepada konsumen atau produsen yang masih dilakukan secara manual. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, maka pada penelitian ini dilakukan perhitungan benih ikan lele menggunakan dua software yang berbeda yaitu software Idle Phyton serta pustaka OpenCV, dan software Matlab yang akan di olah secara realtime melalui kamera webcam dan di proses menggunakan metode Background Subtraction serta metode Viola Jones. Pengujian realtime ini diuji dengan berbagai posisi tinggi besi penyangga, maupun tinggi kamera webcam yang di atur dengan mengatur ketinggian tripod webcam. Ada dua macam pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian posisi untuk mencari posisi terbaik dari banyaknya posisi pada kedua metode serta untuk mencari metode terbaik, pengujian yang kedua adalah pengujian sistem, setelah di dapat posisi dan metode terbaik dari kedua metode, dilakukan pengujian sistem untuk mendapatkan persentase keberhasilan dari sistem penghitung benih ikan lele secara realtime. Hasil akhir yang didapatkan dari penelitian ini adalah aplikasi penghitung benih ikan lele secara realtime yang berhasil dibuat dengan akurasi persentase keberhasilan dari metode terbaik antara dua metode yaitu metode Viola Jones memiliki nilai pengujian posisi sebesar 88,80% dan hasil pengujian sistem penghitung realtime yang didapat sebesar 73%. menggunakan metode Viola Jones sebagai metode terbaik diantara kedua metode yang dipakai.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Wiryadinata, Romi UNSPECIFIED Thesis advisor Pramudyo, Anggoro Suryo UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Perhitungan benih ikan lele, Realtime, Webcam, Background Substraction, Viola Jones.
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	20 Jun 2024 10:20
Last Modified:	20 Jun 2024 10:20
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/36440

Actions (login required)

View Item