Iskandar, Dasep (2018) SISTEM EKSITASI STEAM TURBINE GENERATOR (STG) PT.KRAKATAU DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
Text (Fulltext)
SKRIPSI DASEP ISKANDAR 3332130795.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK (17).pdf Download (193kB) |
Abstract
Sistem Eksitasi merupakan bagian vital pada proses pembangkitan listrik di generator, fungsi dari sistem eksitasi pada generator adalah untuk mengendalikan output dari generator agar tetap stabil pada beban sistem yang berubah-ubah. Sistem kendali eksitasi generator sinkron adalah salah satu langkah untuk meningkatkan stabilitas sistem tenaga dan untuk menjamin kualitas tenaga listrik yang dihasilkan jaringan. Pada penelitian ini digunakan salah satu implementasi teknologi artificial intelligence, yaitu JST (Jaringan Syaraf Tiruan) yang didesain sebagai pengendali sistem eksitasi generator. Jaringan dirancang menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation dan algoritma pelatihan Lavenberg-Marquardt dengan arsitektur jaringan feedforward multilayer. Hasil dari pengujian dan pelatihan yang disimulasikan menggunakan aplikasi matlab diperoleh dengan presentasi keberhasilan sistem sebesar 96,387%.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Eksitasi, JST, Lavenberg-Marquardt, Backpropagation | |||||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
Divisions: | 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro | |||||||||
Depositing User: | Perpustakaan FT | |||||||||
Date Deposited: | 19 Jun 2024 14:58 | |||||||||
Last Modified: | 19 Jun 2024 14:58 | |||||||||
URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/36407 |
Actions (login required)
View Item |