SUJONO, AKHIR (2019) OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA DAN PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) FULL SKRIPSI (1).pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK (10).pdf Download (144kB)

Abstract

Diperlukan perkembangan pada sistem tenaga listrik untuk mengoptimalkan kualitas dan kuantitas ketersediaannya energi listrik. Salah satunya adalah dengan adanya distributed generation (DG). Penempatan DG yang optimal dapat mengurangi nilai rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan sistem. Dalam mengoptimasi penempatan DG dapat menggunakan algoritma genetika. Pada penelitian ini, hasil optimasi DG ditempatkan pada bus 28, 40, 50, 71, 73 dengan kapasitas 47, 48, 26, 45, 23 kW, serta kapasitor dengan kapasitas 54, 98, 85, 93,76 kVAR. Nilai rugi daya setelah adanya DG adalah 91,799 kW 107,817 kVAR. Sedangkan sistem tanpa DG adalah 102,627 kW 120,463 kVAR. Dan profil tegangan pada bus KREA mengalami perbaikan dari 18,778 kV menjadi 19,904 kV.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Hartono, Hartono UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Distributed Generation, Algoritma Genetika, Rugi-Rugi Daya, Profil Tegangan
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 21201-Jurusan Teknik Mesin
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	14 Jun 2024 14:45
Last Modified:	14 Jun 2024 14:45
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/36321

Actions (login required)

View Item