Arias, Atis (2020) KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN EKSTRASI CIRI POWER SPECTRAL DENSITY. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
[SKRIPSI] [ATIS ARIAS] [3332150034].pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
Abstract
Jantung dalam tubuh manusia sangat penting sebagai pusat peredaran darah. Menurut WHO (Organisasi Kesehatan Dunia), pada tahun 2016 kematian disebabkan oleh penyakit jantung mencapai 15,2 juta jiwa. Penyakit jantung dapat di diagnosis berdasarkan suara. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan suara jantung menjadi 23 kelas. Ekstraksi ciri menggunakan metode power spectral density berbasis welch dan klasifikasi menggunakan neural network backpropagation. Data input terdiri dari 138 suara jantung, 92 data latih dan 46 data uji. Hasil penelitian ini berhasil mengklasifikasikan suara jantung sebesar 95,7%.
| Item Type: | Thesis (S1) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Suara Jantung, Power Spectral Density, Welch, Backpropagation | ||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) R Medicine > R Medicine (General) |
||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro | ||||||
| Depositing User: | Perpustakaan FT | ||||||
| Date Deposited: | 12 Jun 2024 14:18 | ||||||
| Last Modified: | 12 Jun 2024 14:18 | ||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/36194 |
Actions (login required)
 |
View Item |