SUJONO, AKHIR (2019) OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA DAN PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SKRIPSI)
ANALISA ALIRAN DAYA PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MINYAK DAN GAS (PLTMG) DI MAUMERE MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Abstract
Optimasi Penempatan Distributed Generation (DG) untuk Mengurangi Rugi-Rugi Daya dan Perbaikan Profil Tegangan Menggunakan Algoritma Genetika Diperlukan perkembangan pada sistem tenaga listrik untuk mengoptimalkan kualitas dan kuantitas ketersediaannya energi listrik. Salah satunya adalah dengan adanya distributed generation (DG). Penempatan DG yang optimal dapat mengurangi nilai rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan sistem. Dalam mengoptimasi penempatan DG dapat menggunakan algoritma genetika. Pada penelitian ini, hasil optimasi DG ditempatkan pada bus 28, 40, 50, 71, 73 dengan kapasitas 47, 48, 26, 45, 23 kW, serta kapasitor dengan kapasitas 54, 98, 85, 93,76 kVAR. Nilai rugi daya setelah adanya DG adalah 91,799 kW 107,817 kVAR. Sedangkan sistem tanpa DG adalah 102,627 kW 120,463 kVAR. Dan profil tegangan pada bus KREA mengalami perbaikan dari 18,778 kV menjadi 19,904 kV. Kata kunci: Distributed Generation, Algoritma Genetika, Rugi-Rugi Daya, Profil Tegangan
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Admin Eprints Untirta | |||||||||
| Date Deposited: | 25 Oct 2021 05:33 | |||||||||
| Last Modified: | 25 Oct 2021 05:33 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/3559 |
Actions (login required)
 |
View Item |