HAMONANGAN SITORUS, CHRISTOP (2014) IDENTIFIKASI OBYEK BENDA TAJAM PADA CITRA X-RAY MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
IDENTIFIKASI OBYEK BENDA TAJAM PADA CITRA X-RAY MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (7MB) |
Abstract
ABSTRACT Scanning the goods at the airport is part of the effort to maintain the security and safety of passengers and the airport itself. During the scanning process is still use manually , ie by looking at the display monitor x-ray machine, one goal is to check whether there is any dangerous items such as knives in a bag / luggage of passengers. This study implements sharp object identification (limited to blades, cutter and scissors) on the x-ray image using a color-based segmentation, which aims to reduce negligence airport security in checking the luggage of passengers caused by fatigue. The identification process is done by calculating the value of boundary objects and roundness to determine whether the scanning object is sharp object (knife, scissors, cutter) or not. From the test results with the data held is found the system is able to determine the number of objects or sharp objects identified with 100% accuracy rate. Kata kunci: x-ray image, x-ray machine, morphology, Color segmentation, Threshold.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | ABSTRAK Pemindaian barang di Bandara merupakan bagian dari usaha menjaga kemananan dan keselamatan penumpang dan Bandara itu sendiri. Selama ini proses pemindaian barang masih secara manual, yaitu dengan melihat monitor display mesin x-ray, salah satu tujuannya adalah untuk memeriksa apakah terdapat barang berbahaya seperti pisau didalam tas/bagasi penumpang. Penelitian ini mengimplementasikan identifikasi obyek benda tajam (dibatasi pada pisau, cutter dan gunting) pada citra x-ray menggunakan color based segmentation yang bertujuan untuk mengurangi kelalaian petugas keamanan bandara dalam memeriksa barang bawaan penumpang yang diakibatkan oleh keletihan. Proses identifikasi dilakukan dengan menghitung boundary obyek dan nilai kebulatan untuk menentukan apakah obyek pemindaian tersebut adalah benda tajam (pisau, gunting, cutter) atau bukan. Dari hasil pengujian dengan data yang dimiliki didapati sistem mampu mengetahui jumlah obyek atau mengidentifikasi obyek benda tajam dengan tingkat akurasi 100%. Kata kunci: x-ray image, mesin x-ray, morfologi, Segmentasi warna, Threshold | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | x-ray image, mesin x-ray, morfologi, Segmentasi warna, Threshold x-ray image, x-ray machine, morphology, Color segmentation, Threshold | |||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | |||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat | |||||||||
| Date Deposited: | 25 Oct 2021 04:18 | |||||||||
| Last Modified: | 25 Oct 2021 04:18 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/3548 |
Actions (login required)
 |
View Item |