CAHYO ANGGORO, IRFAN (2017) ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERAMIK PADA PT. SANDIMAS KATUSA KERAMIKA INDUSTRIES DENGAN METODE TIME SERIES. S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi)
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERAMIK PADA PT. SANDIMAS KATUSA KERAMIKA INDUSTRIES DENGAN .PDF Restricted to Registered users only Download (10MB) |
Abstract
ABSTRACT Now a days, a science and technology is growing rapidly make the competition intensifies in the business world, making desicion about optimum quantity of water closet production PT. Samdimas Katusa Keramika Idustries must be done. Therefore we need some way to produce goods with the correct amount. It was became as the role of sales forecasting method. There are many methods in sales forecast. However we don’t know which method can give the best result. in this research, time series methods are compared to get the best method of time series. Methods of time series are compared such as moving average method, weighted moving average, single exponential smoothing, and trend projection. The best method of time series will be used to forecast sale of water closet unit for a year later. The best of time series method to forcast unit sale of water is projection trend method that method scored 441,056 for MAD, 313852,4 for MSE and 13,224% for MAPE. It shows that projection trend method has the best accurate between forcasting methods in this research. So, the company can use this forecasting method for forcasting sale of closet for Oktober 2016 until September 2017 period. The result of forcasting used projection trend are 3803 unit for Oktober 2016, 3827 unit for November 2016, 3851 unit for December 2016, 3876 unit for January 2017, 3900 unit for February 2017, 3924 unit for March 2017, 3928 unit for April 2017, 3972 unit for May 2017, 3997 unit for June 2017, 4021 unit for July 2017, 4045 unit for August 2017, and 4069 unit for September 2017. Keywords: forcasting, moving average, weighted moving average, single exponential smoothing, trend projection
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | ABSTRAK Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat disertai dengan semakin ketatnya persaingan dalam dunia usaha mengakibatkan adanya persaingan antar perusahaan, penentuan jumlah produksi wc duduk PT. Sandimas Katusa Keramika Industries harus optimal. Oleh karena itu dibutuhkan suatu cara agar dapat menghasilkan barang dengan tepat. Hal inilah yang menjadi peranan dari sebuah metode peramalan penjualan. Terdapat banyak cara dalam melakukan peramalan, namun cara manakah yang dapat memberikan hasil yang terbaik. Dalam penelitian ini, metode-metode time series dibandingkan untuk memilih metode time series yang terbaik. Metode time series yang dibandingkan yaitu, metode ratarata bergerak, rata-rata bergerak dengan pembobotan, penghalusan eksponensial tunggal, dan proyeksi tren. Dari empat metode yang dibandingkan, akan dipilih untuk meramalkan penjualan unit wc duduk untuk satu tahun mendatang. Metode peramalan time series yang terbaik untuk meramalkan penjualan unit wc duduk adalah metrode peramalan proyeksi tren. Metode ini memiliki nilai 441,056 untuk MAD, 313852,4 untuk MSE dan 13,224% untuk MAPE. Hal ini menunjukan nilai akurasi yang dimiliki oleh metode peramalan proyeksi tren paling baik di antara nilai-nilai akurasi yang dimiliki oleh metode peramalan time series yang lainnya. Sehingga, perusahaan dapat menggunakan metode proyeksi tren untuk meramalkan penjualan unit wc duduk periode Oktober 2016 sampai dengan September 2017. Hasil peramalan peramalan unit wc duduk untuk periode Oktober 2016 sampai dengan September 2017 dengan menggunakan metode proyeksi tren adalah 3803 unit untuk bulan Oktober 2016, 3827 unit untuk November 2016, 3851 unit untuk Desember 2016, 3876 unit untuk Januari 2017, 3900 unit untuk Februari 2017, 3924 unit untuk Matet 2017, 3928 unit untuk April 2017, 3972 unit untuk Mei 2017, 3997 unit untuk Juni 2017, 4021 unit untuk Juli 2017, 4045 unit untuk Agustus 2017, dan 4069 unit untuk September 2017. Kata Kunci: peramalan, rata-rata bergerak, rata-rata bergerak dengan pembobotan, penghalusan eksponensial, proyeksi tren. | |||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory | |||||||||
| Divisions: | 05-Fakultas Ekonomi dan Bisnis 05-Fakultas Ekonomi dan Bisnis > 61201-Program Sarjana Manajemen |
|||||||||
| Depositing User: | Admin Eprints Untirta | |||||||||
| Date Deposited: | 19 Oct 2021 03:25 | |||||||||
| Last Modified: | 19 Oct 2021 03:25 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/3259 |
Actions (login required)
 |
View Item |