HIDAYAT, WAHYU (2023) DETEKSI MATA DAN SISTEM COUNTER ORANG MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN NVIDIA JETSON NANO UNTUK ANALISIS IKLAN. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SKRIPSI)
Wahyu Hidayat_3332170069_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (SKRIPSI_01)
Wahyu Hidayat_3332170069_01.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (SKRIPSI_02)
Wahyu Hidayat_3332170069_02.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB) |
|
Text (SKRIPSI_03)
Wahyu Hidayat_3332170069_03.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) |
|
Text (SKRIPSI_04)
Wahyu Hidayat_3332170069_04.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB) |
|
Text (SKRIPSI_05)
Wahyu Hidayat_3332170069_05.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) |
|
Text (SKRIPSI_Ref)
Wahyu Hidayat_3332170069_Ref.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
|
Text (SKRIPSI_Lamp)
Wahyu Hidayat_3332170069_Lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB) |
|
Text (SKRIPSI_CekPlagiarism)
Wahyu Hidayat_3332170069_CekPlagiarism.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB) |
Abstract
Teknologi pendeteksi mata digunakan untuk meningkatkan efektivitas iklan. Penelitian ini menggunakan kamera mirrorless dan metode Harr Cascade untuk mendeteksi mata dan mata, dan NVIDIA Jetson Nano sebagai mikrokendalier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dengan akurasi yang tinggi, bahkan dengan perbedaan jarak dan jumlah orang yang melihat ke arah kamera. Sistem ini dapat digunakan untuk menghitung jumlah pembaca iklan yang efektif. Dalam tiga Kasus yang diuji, sistem ini memiliki akurasi sebesar 91%, 97%, dan 90% untuk menghitung jumlah orang yang melihat iklan serta akurasi sebesar 87% untuk deteksi mata.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Teknologi pendeteksi mata digunakan untuk meningkatkan efektivitas iklan. Penelitian ini menggunakan kamera mirrorless dan metode Harr Cascade untuk mendeteksi mata dan mata, dan NVIDIA Jetson Nano sebagai mikrokendalier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dengan akurasi yang tinggi, bahkan dengan perbedaan jarak dan jumlah orang yang melihat ke arah kamera. Sistem ini dapat digunakan untuk menghitung jumlah pembaca iklan yang efektif. Dalam tiga Kasus yang diuji, sistem ini memiliki akurasi sebesar 91%, 97%, dan 90% untuk menghitung jumlah orang yang melihat iklan serta akurasi sebesar 87% untuk deteksi mata. | |||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TR Photography Communication > Communication (General) |
|||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Mr Wahyu Hidayat | |||||||||
| Date Deposited: | 06 Nov 2023 10:13 | |||||||||
| Last Modified: | 06 Nov 2023 10:13 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/30743 |
Actions (login required)
 |
View Item |