Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

KLASIFIKASI MOTIF BATIK BANTEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

PRASETYA PARLINDUNGAN SIAHAAN, RIDWAN (2017) KLASIFIKASI MOTIF BATIK BANTEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.

[img] Text (Skripsi)
KLASIFIKASI MOTIF BATIK BANTEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Batik cloth is the hallmark of the nation of Indonesia which is the heritage of the indigenous cultures that are not owned by other Nations or to neighboring countries. However, the lack of public awareness will cause the nation's culture in recent years, batik claimed and recognized as the culture of other Nations. Therefore, the need for serious attention to prevent the occurrence of the matter. With mengklafikasikan motifs of Banten in accordance with its kind and analyzes the pattern motifs. In this classification neural network using writer (JST) artificial neural network (ANN), also called a simulated neural network (SNN), or generally just called a neural network (NN). Extraction characteristic patterns that are used as input to systems built i.e. FFT (Fast Fourier Transform) using a keabuan degree distribution (histogram). The last step is doing the classifying using the method of Backpropagation neural networks IE. The effectiveness of the system of pattern recognition can be seen from the value of the sensitivity, specificity and accuracy. Kesatriaan obtained for sensitivity value of 1 the value of specificity of 0044, accuracy and value of 59.7%. Pasepen obtained for sensitivity value of 0.8, specificity value of 0.09, accuracy and value of 89.8%. Wanasaba obtained for sensitivity values of 0.63, specificity value of 0055, accuracy and value of 91.1%.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorFahrizal, RianUNSPECIFIED
Thesis advisorUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Additional Information: Kain batik adalah ciri khas dari bangsa Indonesia yang merupakan warisan asli budaya yang tidak dimiliki oleh bangsa lain ataupun negara tetangga. Namun, kurangnya kesadaran masyarakat akan budaya bangsa menyebabkan beberapa tahun belakangan ini, batik diklaim dan diakui sebagai budaya bangsa lain. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian serius untuk mencegah terjadinya hal tersebut. Dengan mengklafikasikan motif batik Banten sesuai dengan jenisnya dan menganalisa pola motif batik Banten. Dalam klasifikasi ini penulis menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN). Ekstrasi ciri pola yang digunakan sebagai masukan pada sistem yang dibangun yaitu FFT (Fast Fourier Transform) mengggunakan distribusi derajat keabuan (histogram). Langkah terakhir adalah melakukan mengklasifikasi dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation. Efektifitas sistem pengenalan pola dapat dilihat dari nilai sensitivity, specificity dan accuracy. Kesatriaan didapat untuk nilai sensitivity sebesar 1 nilai specificity sebesar 0.044, dan nilai accuracy sebesar 96.1%. Pasepen didapat untuk nilai sensitivity sebesar 0.8, nilai specificity sebesar 0.09, dan nilai accuracy sebesar 89.8%. Wanasaba didapat untuk nilai sensitivity sebesar 0.63, nilai specificity sebesar 0.055, dan nilai accuracy sebesar 91.1%.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: 03-Fakultas Teknik
03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Admin Eprints Untirta
Date Deposited: 18 Oct 2021 02:27
Last Modified: 18 Oct 2021 02:27
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/3071

Actions (login required)

View Item View Item