Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

PENGAPLIKASIAN SENSOR ZnO-Ag UNTUK MENGIDENTIFIKASI BERBAGAI JENIS GARAM

CHU, LILYANA CINDY MELIANI (2023) PENGAPLIKASIAN SENSOR ZnO-Ag UNTUK MENGIDENTIFIKASI BERBAGAI JENIS GARAM. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

[img] Text (Fulltext)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (Bab 1)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_01.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab 2)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_02.pdf
Restricted to Registered users only

Download (515kB)
[img] Text (Bab 3)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_03.pdf
Restricted to Registered users only

Download (117kB)
[img] Text (Bab 4)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_04.pdf
Restricted to Registered users only

Download (950kB)
[img] Text (Bab 5)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_05.pdf
Restricted to Registered users only

Download (94kB)
[img] Text (Lampiran)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_Lamp.pdf
Restricted to Registered users only

Download (845kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_Ref.pdf
Restricted to Registered users only

Download (103kB)
[img] Text (Check Plagiarisme)
Lilyana Cindy Meliani Chu_3334190068_CP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (17MB)

Abstract

Salt is one source of electrolytes in the human body. Humans often do not know the type and amount of salt present in food while there is a certain limit for salt can be consumed per day. The many types of salt available, make consumers have no knowledge of what type of salt is used when the salt has been mixed with food. Based on this case, technology is needed to be able to distinguish the type of one salt from another when the salt is no longer known source. Among the available technologies, the technology that can be used is the application of sensors by utilizing the ability to detect an object without touching it directly. One sensor that can be applied is the ZnO-Ag semiconductor sensor. The ZnO-Ag sensor is fabricated by spray coating and chemical bath deposition methods so that a thin layer is formed on the polymethyl methacrylate substrate, by applying the ZnO-Ag sensor to the sample, two electrical parameters can be known, namely impedance and capacitance. The morphology formed in the ZnO-Ag sensor layer is nanoflakes and based on the results of SEM-EDX Mapping contained Zn, O, Ag, and C elements in the sensor layer. The difference in impedance and capacitance values in variables shows that the ZnO-Ag semiconductor sensor is able to distinguish the type of salt present in a solution. The highest impedance values achieved by each variable were iodized salt 0.42 Ω, Masako brand salt Chicken flavor 0.50 Ω, Royco brand salt Chicken flavor 0.51 Ω, Sasa brand salt 0.52 Ω, and Totole brand salt 0.46 Ω means that the higher the NaCl content contained in a salt, the smaller the impedance value. The results of the FTIR sample show that there are three fingerprint regions, namely at wavenumbers 500-1000 cm-1, 1200 - 1700 cm-1, and 2900 - 3400 cm-1 which show significant differences so that they can be used as comparisons, it is due to differences in composition contained in each sample. Based on the FTIR characterization curve and adjusted to the results of sensor performance tests, differences in composition in salt solutions result in differences in wave peaks and overall curve shapes that form a fingerprint region so that by using a ZnO-Ag sensor, salt samples can be distinguished from one another.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorSHOLEHAH, AMALIA197905022005012005
Thesis advisorSUWANDANA, RAHMAN FAIZ199406202019031018
Additional Information: Garam merupakan salah satu sumber zat elektrolit pada tubuh manusia. Seringkali manusia tidak mengetahui jenis dan banyaknya garam yang ada pada makanan sementara ada batas tertentu untuk garam dapat dikonsumsi per hari. Banyaknya jenis garam yang tersedia, membuat konsumen tidak memiliki pengetahuan mengenai jenis garam apa yang digunakan ketika garam tersebut sudah bercampur dengan makanan. Berdasarkan kasus ini, dibutuhkan teknologi untuk dapat membedakan jenis satu garam dengan garam lainnya ketika garam tersebut tidak lagi diketahui sumbernya. Di antara teknologi yang tersedia, teknologi yang dapat digunakan adalah pengaplikasian sensor dengan memanfaatkan kemampuan pendeteksian suatu objek tanpa menyentuhnya secara langsung. Salah satu sensor yang dapat diaplikasikan adalah sensor semikonduktor ZnO-Ag. Sensor ZnO-Ag difabrikasi dengan metode spray coating dan chemical bath deposition sehingga terbentuk lapisan tipis pada substrat polimetil metakrilat, dengan mengaplikasikan sensor ZnO-Ag pada sampel dapat diketahui dua parameter kelistrikan yakni impedansi dan kapasitansi. Morfologi yang terbentuk pada lapisan sensor ZnO-Ag adalah nanoflakes dan berdasarkan hasil SEM-EDX Mapping terkandung unsur Zn, O, Ag, dan C pada lapisan sensor. Perbedaan nilai impedansi dan kapasitansi pada variabel menunjukkan sensor semikonduktor ZnO-Ag mampu membedakan jenis garam yang ada pada sebuah larutan. Adapun nilai impedansi tertinggi yang dicapai oleh masing-masing variabel adalah garam beriodium 0,42 Ω, garam merek Masako rasa Ayam 0,50 Ω, garam merek Royco rasa Ayam 0,51 Ω, garam merek Sasa 0,52 Ω, dan garam merek Totole 0,46 Ω mengartikan semakin tinggi kadar NaCl yang terkandung dalam suatu garam maka akan semakin memperkecil nilai impedansi. Hasil FTIR sampel menunjukkan bahwa terdapat tiga fingerprint region yakni pada bilangan gelombang 500-1000 cm-1, 1200 – 1700 cm-1, dan 2900 – 3400 cm-1 yang menunjukkan perbedaan signifikan sehingga dapat dijadikan perbandingan, hal tersebut dikarenakan adanya perbedaan komposisi yang terkandung pada tiap sampel. Berdasarkan kurva karakterisasi FTIR dan disesuaikan dengan hasil uji performa sensor, perbedaan komposisi pada larutan garam mengakibatkan perbedaan puncak gelombang dan bentuk kurva secara keseluruhan yang membentuk fingerprint region sehingga dengan menggunakan sensor ZnO-Ag, mampu dibedakan sampel garam satu dengan garam lainnya.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: 03-Fakultas Teknik
03-Fakultas Teknik > 27201-Jurusan Teknik Metalurgi
Depositing User: Mrs Lilyana Cindy Meliani Chu
Date Deposited: 17 Oct 2023 15:38
Last Modified: 17 Oct 2023 15:38
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/30499

Actions (login required)

View Item View Item