Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

EKSTRAKSI CIRI EXUDATE DAN PEMBULUH DARAH PADA PENDERITA RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI

Diana Rizanti, Erika (2015) EKSTRAKSI CIRI EXUDATE DAN PEMBULUH DARAH PADA PENDERITA RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI. S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

[img] Text
FILE 2 EKSTRAKSI CIRI EXUDATE DAN PEMBULUH DARAH PADA PENDERITA RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN O.PDF
Restricted to Registered users only until 2015.

Download (3MB)
Official URL: https://ft.untirta.ac.id

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) is one of the complications on retina caused by diabetes. This disease cause eyed-blind in adults with symptom seen is the appearance of exudate and the appearance of new blood vessels. The device which is used in this field is fundus camera that used capture retinal image. However, to analyze the image of the fundus should be done by an eye doctor who is an expert and will spend a lot of time. Therefore, the automatic feature detection could help doctors in processing the retinal image in analyzing disease diabetic retinopathy. The method is tested on the morphological operations of the fundus image Cicendo Eye Hospital Bandung. The data used by 75 images, which consists at 25 images of normal eyes, 25 image of Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), and 25 images Proliferative diabetic retinopathy (PDR). The results of feature extraction exudate and blood vessels were then calculated the value of the area, centroid and by using fast Fourier transform to describe the shape of the object for further diagnosis.. The results of calculations on the area of feature extraction exudate which has a range of 0 pixels to the image of a normal eye, 17-21213 pixels to image the retina with NPDR class, and 125 -12 299 pixels for the image of the retina with PDR class. The results of calculations on the area of feature extraction of blood vessels which have a range of 13319- 46681 pixel to the normal eye, 7435-49938 pixels to image the retina with NPDR class and 13891-53802 pixels to image the retina with PDR class. Keywords: Diabetic Retinopathy, Exudate, Blood Vessels, Morphology Operation, Area, Centroid, Fourier Transform

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorWardoyo, Siswo197803072009121003
UNSPECIFIEDSuryo Pramudyo, Anggoro198403042009121010
Additional Information: ABSTRAK Retinopati diabetik (DR) merupakan salah satu komplikasi pada retina yang disebabkan oleh penyakit diabetes. Penyakit ini merupakan penyebab kebutaan pada orang dewasa dengan gejala yang terlihat adalah munculnya exudate dan munculnya pembuluh darah baru. Alat bantu yang digunakan adalah kamera fundus yang berfungsi mendapatkan citra retina. Namun untuk menganalisis gambar fundus harus dilakukan oleh dokter mata yang ahli serta akan menghabiskan banyak waktu. Oleh karena itu, deteksi ciri otomatis dapat membantu dokter dalam memproses citra retina dalam menganalisis penyakit retinopati diabetik. Metode yang digunakan adalah operasi morfologi yang diuji pada gambar fundus dari Rumah Sakit Mata Cicendo Bandung. Data yang digunakan sebanyak 75 citra, yang terdiri atas 25 citra mata normal, 25 citra mata Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), dan 25 citra mata Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR). Hasil dari ekstraksi ciri exudate dan pembuluh darah kemudian dihitung nilai area, centroid dan dengan menggunakan fast fourier transform untuk menjabarkan bentuk objek untuk diagnosis lebih lanjut. Hasil perhitungan area pada ekstraksi ciri exudate yaitu memiliki range 0 pixel untuk citra mata normal, 17 – 21.213 pixel untuk citra retina dengan kelas NPDR, dan 125 -12.299 pixel untuk citra retina dengan kelas PDR. Hasil perhitungan area pada ekstraksi ciri pembuluh darah yaitu memiliki range 13.319 – 46.681 pixel untuk mata normal, 7.435 – 49.938 pixel untuk citra retina dengan kelas NPDR, dan 13.891 – 53.802 pixel untuk citra retina dengan kelas PDR. Kata Kunci : Retinopati Diabetik, Exudate, Pembuluh Darah, Operasi Morfologi, Area, Centroid, Transformasi Fourier
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Retinopati Diabetik, Exudate, Pembuluh Darah, Operasi Morfologi, Area, Centroid, Transformasi Fourier Keywords: Diabetic Retinopathy, Exudate, Blood Vessels, Morphology Operation, Area, Centroid, Fourier Transform
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: 03-Fakultas Teknik
03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Perpustakaan Pusat
Date Deposited: 25 Oct 2021 05:05
Last Modified: 25 Oct 2021 05:05
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/2785

Actions (login required)

View Item View Item