Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis

Wardoyo, Siswo and Wiryadinata, Romi and Sagita, Raya (2014) Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis. Jurnal Setrum, 3 (1). pp. 61-68. ISSN 2301-4652

Text
12. BUKTI SETRUM.pdf - Published Version
Download (1MB)

Abstract

Presence is a collection of attendance, part of the reporting activities of an institution, the institution itself or components that contain attendance data compiled and arranged in a way that is easy to find and used at any time when required by the interested parties. Computer applications developed on Presence system is a computer application that can recognize someone's face just by using a webcam. Face recognition system using eigenface algorithm, using the resulting image via webcam and use the raw information from the pixel image which is then represented in the method of Principal Component Analysis (PCA). The results of testing the system using facial expressions presence, face accessories and distance variation, obtained sensivisitas 100%, a specificity of 55.55%, and 69.33% accuracy. Keywords: System of presence, eigenface, PCA.

Item Type:

Article

Contributors:

Contribution	Contributors	NIP/NIM
Author	Wardoyo, Siswo	UNSPECIFIED
Author	Wiryadinata, Romi	UNSPECIFIED
Author	Sagita, Raya	UNSPECIFIED

Additional Information:

Presensi adalah suatu pendataan kehadiran, bagian dari pelaporan aktivitas suatu institusi, atau komponen institusi itu sendiri yang berisi data-data kehadiran yang disusun dan diatur sedemikian rupa sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan oleh pihak yang berkepentingan. Aplikasi komputer yang dikembangkan pada sistem presensi adalah aplikasi komputer yang dapat mengenali wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma eigenface, dengan menggunakan citra yang dihasilkan melalui webcam dan menggunakan informasi mentah dari pixel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA). Hasil dari pengujian sistem presensi menggunakan ekspresi wajah, aksesoris wajah dan variasi jarak, didapat sensivisitas 100%, spesifisitas 55.55 %, dan akurasi 69.33 %. Kata kunci: Sistem presensi, eigenface, PCA.

Uncontrolled Keywords:

System of presence, eigenface, PCA.

Subjects:

T Technology > T Technology (General)

Divisions:

03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro

Depositing User:

Dr. Siswo Wardoyo

Date Deposited:

08 Nov 2021 15:04

Last Modified:

08 Nov 2021 15:04