Saefullah, Firhan (2023) Analisa Vibrasi Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Generator 3 MW Menggunakan Metode Predictive Maintenance Berbasis Fuzzy Logic. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
Text
Firhan Saefullah_2283180016_01.pdf Restricted to Registered users only Download (781kB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_02.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_03.pdf Restricted to Registered users only Download (379kB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_04.pdf Restricted to Registered users only Download (733kB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_05.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_CP.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_Lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (771kB) |
|
Text
Firhan Saefullah_2283180016_Ref.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB) |
Abstract
Vibrasi merupakan suatu getaran yang terjadi akibat adanya suatu gerak yang diakibatkan adanya perbedaan tekanan dan frekuensi. Getaran mesin atau mesin yang bergetar adalah adalah pergerakan bolak-balik dari sebuah mesin yang bekerja atau sebuah komponen mesin. besar nilai vibrasi yang dihasilkan dipengaruhi oleh suatu kinerja dari sautu mesin generator tersebut. Semakin kecil nilai vibrasi maka semakin bagus pula kondisi kinerja dari mesin generator. Penelitian ini membahas tentang analisa vibrasi guna mendeteksi kerusakan pada generator menggunakan metode predictive maintenance berbasis fuzzy logic dengan metode mamdani. Didalam penelitian ini membahas tentang bagaimana hasil dari pengukuran nilai vibrasi pada bearing generator selama 32 hari, yang mana hasil pengukuran vibrasi dalam besaran velocity (mm/s) kemudian diolah dengan menggunakan sistem fuzzy logic untuk mengetahui bagainmana kondisi keadaan dari vibrasi generator tersebut. Dari hasil dari penelitian yang ditunjukan bahwa input terdiri dari horizontal, vertikal, dan aksial dan ouputnya sendiri terdiri dari keadaan vibrasi normal/tidak normal. Dan untuk hasil yang didapat selama 32 hari dalam pengukuran vibrasi menunjukan bahwa kondisi vibrasi pada generator tersebut mengalami kenaikan vibrasi diatas >5 mm/s dalam 32 hari ini hal ini menunjukan bahwa kondisi vibrasi pada generator ini mengalami tidak normal.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Additional Information: | Vibrasi merupakan suatu getaran yang terjadi akibat adanya suatu gerak yang diakibatkan adanya perbedaan tekanan dan frekuensi. Getaran mesin atau mesin yang bergetar adalah adalah pergerakan bolak-balik dari sebuah mesin yang bekerja atau sebuah komponen mesin. besar nilai vibrasi yang dihasilkan dipengaruhi oleh suatu kinerja dari sautu mesin generator tersebut. Semakin kecil nilai vibrasi maka semakin bagus pula kondisi kinerja dari mesin generator. Penelitian ini membahas tentang analisa vibrasi guna mendeteksi kerusakan pada generator menggunakan metode predictive maintenance berbasis fuzzy logic dengan metode mamdani. Didalam penelitian ini membahas tentang bagaimana hasil dari pengukuran nilai vibrasi pada bearing generator selama 32 hari, yang mana hasil pengukuran vibrasi dalam besaran velocity (mm/s) kemudian diolah dengan menggunakan sistem fuzzy logic untuk mengetahui bagainmana kondisi keadaan dari vibrasi generator tersebut. Dari hasil dari penelitian yang ditunjukan bahwa input terdiri dari horizontal, vertikal, dan aksial dan ouputnya sendiri terdiri dari keadaan vibrasi normal/tidak normal. Dan untuk hasil yang didapat selama 32 hari dalam pengukuran vibrasi menunjukan bahwa kondisi vibrasi pada generator tersebut mengalami kenaikan vibrasi diatas >5 mm/s dalam 32 hari ini hal ini menunjukan bahwa kondisi vibrasi pada generator ini mengalami tidak normal. | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Analisa Vibrasi, Fuzzy Logic | |||||||||
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | |||||||||
Divisions: | 02-Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan 02-Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > 83201-Jurusan Pendidikan Vokasional Teknik Elektro |
|||||||||
Depositing User: | Firhan Saefullah | |||||||||
Date Deposited: | 13 Mar 2023 15:39 | |||||||||
Last Modified: | 13 Mar 2023 15:39 | |||||||||
URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/22077 |
Actions (login required)
View Item |