Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN OPELM (OPTIMALLY PRUNED EXTREME LEARNING MACHINE) PADA SISTEM KELISTRIKAN CILEGON, BANTEN

HIDAYATULLAH, RAMA HASAN (2022) PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN OPELM (OPTIMALLY PRUNED EXTREME LEARNING MACHINE) PADA SISTEM KELISTRIKAN CILEGON, BANTEN. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.

[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_CP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (346kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_01.pdf
Restricted to Registered users only

Download (395kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_02.pdf
Restricted to Registered users only

Download (266kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_03.pdf
Restricted to Registered users only

Download (102kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_04.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_05.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_Ref.pdf
Restricted to Registered users only

Download (80kB)
[img] Text
Rama Hasan Hidayatullah_3332160036_Lamp.pdf
Restricted to Registered users only

Download (289kB)

Abstract

Peramalan beban listrik jangka pendek merupakan faktor yang sangat penting dalam perencanaan dan pengoperasian sistem tenaga listrik. Tujuan dari peramalan beban listrik adalah agar permintaan listrik dan penyediaan listrik dapat seimbang. Karakteristik beban di wilayah Cilegon sangat fluktuatif sehingga pada penelitian ini digunakan metode OPELM (Optimally Pruned Extreme Learning Machine) untuk meramalkan beban listrik. Kelebihan OPELM ada pada learning speed yang cepat dan pemilihan model yang tepat meskipun datanya mempunyai pola tidak linier. Keakuratan metode OPELM dapat diketahui dengan menggunakan data aktual. Kriteria keakuratan yang digunakan adalah MAPE (Mean Absolute Percent Error). Error rata-rata hasil pengujian peramalan paling minimum menunjukkan MAPE sebesar 2,1252%.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorSANTOSO, M. IMANUNSPECIFIED
Thesis advisorMARTININGSIH, WAHYUNIUNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Rama Hasan Hidayatullah
Date Deposited: 14 Feb 2023 16:29
Last Modified: 14 Feb 2023 16:29
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/16487

Actions (login required)

View Item View Item