RAMADHANNY, FAHRY (2022) SISTEM REAL TIME MONITORING LALU LINTAS MENGGUNAKAN VISUAL WEB DAN APLIKASI ANDROID BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (930kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (677kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (840kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (450kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB)

Abstract

Penelitian ini merancang sebuah sistem monitoring lalu lintas secara real time berbasis internet of things (IoT) dengan menggunakan visual web dan aplikasi android. Sistem ini dirancang untuk memudahkan dalam memantau lalu lintas kendaraan yang masuk secara otomatis di pintu masuk Pelabuhan Merak, tepatnya setelah loket pembayaran, sebelumnya pemantauan lalu lintas ini masih dilakukan secara manual. Sistem ini menggunakan IP Camera sebagai media untuk monitoring arus lalu lintas. Selain itu sistem ini dapat menampilkan data counting jumlah kendaraan yang masuk berdasarkan jenis kendaraanya yang didapat dari Raspberry Pi yang mengirimkan data ke MySQL. Data yang berhasil dikirim, kemudian diterima dan ditampilkan melalui web dan aplikasi android. Berdasarkan hasil pengujian blackbox pada visual web dan aplikasi android menunjukkan bahwa sistem telah bekerja dengan baik dan benar. Berdasarkan pengujian performa aplikasi android yang telah dilakukan didapatkan nilai rata-rata dari pengujian memory pada perangkat tipe 2. Saat kondisi awal buka nilai rata-rata memory yang terpakai yaitu sebesar 108.9 MB, sedangkan saat kondisi stabil nilai rata-rata memory yang terpakai yaitu sebesar 114.7 MB. Pemakaian memory pada perangkat tipe 2 ini tidak terlalu besar jika dibandingkan dengan pemakaian memory pada perangkat Tipe 1 dan perangkat tipe 2 yang cenderung lebih besar.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor M IMAN SANTOSO, ING UNSPECIFIED Thesis advisor FAHRIZAL, RIAN UNSPECIFIED
Additional Information:	This study designed a real time traffic monitoring system based on the internet of things (IoT) using visual web and android applications. This system is designed to make it easier to monitor the traffic of vehicles that enter automatically at the entrance to the Port of Merak, to be precise after the payment counter, previously this traffic monitoring was still done manually. This system uses an IP camera as a medium for monitoring traffic flow. In addition, this system can display counting data on the number of incoming vehicles based on the type of vehicle obtained from the Raspberry Pi which sends data to MySQL. Data that is successfully sent, then received and displayed via the web and android application. Based on the results of blackbox testing on the visual web and android application, it shows that the system is working properly and correctly. Based on testing the performance of the android application that has been carried out, the average value of memory testing on a type 2 device is obtained. 114.7 MB. The memory usage on Type 2 devices is not too big when compared to the memory usage on Type 1 devices and Type 2 devices which tend to be larger. Key words: Visual Web, Android Application, Internet of Things, IP Camera, Raspberry Pi, Wifi.
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Visual Web, Aplikasi Android, Internet of Things, IP Camera, Raspberry Pi, Wifi.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan Pusat
Date Deposited:	01 Aug 2022 10:10
Last Modified:	01 Aug 2022 10:10
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/15024

Actions (login required)

View Item