SELAMAT PRIBADI, FEBRIANSYAH (2014) RESTORASI CITRA MOTION BLUR DAN GAUSSIAN BLUR DENGAN FILTER WIENER. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
RESTORASI CITRA MOTION BLUR DAN GAUSSIAN BLUR DENGAN FILTER WIENER.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Saat ini citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai bidang kehidupan. Seringkali dalam proses pengiriman citra digital baik melalui satelit maupun melalui kabel akan mengalami interferensi atau gangguan dari luar yang berbentuk noise pada citra digital yang dikirim. Restorasi citra merupakan proses merekonstruksi atau mendapatkan kembali citra asli dari citra yang cacat agar menyerupai citra aslinya. Restorasi citra dilakukan dengan cara melewatkan citra masukan pada filter. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Wiener untuk memperbaiki atau merestorasi citra yang telah diberi efek kabur tersebut. Degradasi yang dibahas pada tulisan ini adalah pengaburan (deblurring), yaitu motion blur dan Gaussian blur. Alogaritma Wiener digunakan untuk memperbaiki atau merestorasi citra yang telah diberi efek kabur tersebut. Filter Wiener memperhalus daerah citra yang berubah pada citra dengan noise yang paling kelihatan, tetapi mempertahankan daerah dimana detail sangat terlihat dan noise tidak terlalu kelihatan. Filter ini meminimalkan beda antara citra input dan output, meminimumkan galat restorasi yaitu selisih antar citra restorasi dengan citra asli. Nilai MSE (Mean Square Error) adalah rata-rata kuadrat nilai kesalahan antara citra asli dengan citra hasil restorasi. Hasil dari penggunaan filter Wiener, didapatkan nilai MSE terkecil adalah pada saat terdegradasi motion blur dengan len 20 dan theta 10 yaitu pada citra plat.jpg 7986.5. Nilai MSE terkecil adalah nilai MSE terbaik. Nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) adalah nilai perbandingan antara harga maksimum warna pada citra hasil filtering dengan kuantitas gangguan (noise). Hasil dari penggunaan filter Wiener, nilai PSNR terdegradasi Gaussian blur terbesar adalah 10.6269dB pada citra orang.jpg. Nilai PSNR terdegradasi motion blur terbesar adalah 9.1072dB pada citra plat.jpg. Nilai PSNR terbesar adalah nilai PSNR terbaik.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Currently digital images become very important and useful in various fields of life. Often in the process of sending digital images either via satellite or via cable will be interfered or interference from outside in the form of noise in digital images is sent. Image restoration is the process of reconstructing or get back the original image from the image of disability in order to resemble the original image. In this study using Wiener algorithm to repair or renovate the image of which has been given the blurring effect. Degradation is discussed in this paper are blurring (deblurring), is motion blur and Gaussian blur. Wiener algorithm is used to repair or restoration of image that has been given the blurred effect. Wiener filter smoothes the image area that changes in the image with the most visible noise, but retain areas where detail is very visible and not so visible noise. This filter minimizes the difference between the input and output images, minimizing the restoration error is the difference between the image restoration with the original image. MSE (Mean Square Error) is the average squared value of the error between the original image with the image restoration results. The result of the use of the Wiener filter, MSE smallest value is obtained at the time of degraded motion blur with len and theta 10 is in image plat.jpg 7986.5. The smallest MSE is the best MSE value. The value of PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) is the value of a comparison between the maximum price of the color on the image the results filtering with quantity interference (noise). The result of Wiener filter, PSNR values degraded Gaussian blur is the largest 10.6269 dB on the image orang.jpg. PSNR values degraded motion blur is the largest 9.1072 dB on image plat.jpg. The largest PSNR values is the best value for PSNR. | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Restorasi, Filter Wiener, Motion Blur, Gaussian Blur | |||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | |||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat | |||||||||
| Date Deposited: | 21 Apr 2022 15:01 | |||||||||
| Last Modified: | 24 Aug 2022 10:49 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/12849 |
Actions (login required)
 |
View Item |