Prakoso, Akhmad Dian (2016) ANALISIS ECONOMIC LOAD DISPATCH PADA PUSAT PEMBANGKIT TERMAL MENGGUNAKAN METODE CFPSO (CONSTRICTION FACTOR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION). S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ANALISIS ECONOMIC LOAD DISPATCH PADA PUSAT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (7MB) |
Abstract
The grows of people causing it spreads into a large cover of area. This is impacting to electrical energy demands which rise on any sector. Electrical energy is very vital for humanity these days. This energy can be applied to household appliances, commercial, government institute, and industrial needs. Electricity is very important for increasing economic development in a certain country[1]. Economic Load Dispatch is an effort for reducing fuel cost an economic load, which in other words is for allocating some optimum power plant from its different unit on cheapest operating cost[19]. On this research, the minimum operation is executed on unit 1-7 PLTU Suralaya using Constriction Factor Particle Swarm Optimization (CFPSO) for detecting load on every power plant unit so that the efficiency of fuel costs thrift, detecting fuel cost which effected by power demands planted by power plant. The result of trial using characteristic of power plant during one month, indicating that CFPSO total fuel and fuel cost consumption is lesser than PSO methods. Because of CFPSO is able to control particle velocity which aims for algorithm search-boosting at convergence. The test result gained with using CFPSO methods, the thrifty fuel cost is 6,966.94 $/h, if converted to IDR is 12,251.00/$ is Rp. 85,352,026.09/hour. The difference is can be sighted on CFPSO and PSO is fuel cost thrifty value 183.407 MMbtu/h, Difference of fuel cost thrifty which gained is 443.26 $/h if converted to IDR is 12,251.00/$ is Rp. 5,430,360.14/hour.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Semakin berkembangnya jumlah penduduk menyebabkan penyebaran penduduk yang semakin luas. Hal ini juga berdampak pada kebutuhan akan energi listrik yang semakin hari makin meningkat diberbagai sektor. Energi yang mungkin tidak dapat terlepas dalam kehidupan manusia adalah energi listrik. Energi yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan rumah tangga, komersial, instansi pemerintah dan industri. Energi listrik merupakan komponen yang terpenting untuk meningkatkan dan mendorong pertumbuhan perekonomian dalam suatu Negara[1]. Economic Load Dispatch merupakan upaya untuk meminimalkan biaya bahan bakar dan pembebanan ekonomis dengan kata lain untuk mengalokasikan pembangkit listrik yang optimal dari unit yang berbeda pada biaya terendah[19]. Pada Penelitian ini pengoperasian pembangkit minimum dilakukan di PLTU Suralaya uni 1-7 menggunakan Constriction factor Particle Swarm Optimization (CFPSO) untuk Mengetahui pembebanan setiap unit pembangkit agar diperoleh efisiensi penghematan biaya bahan bakar, Mengetahui besarnya biaya bahan bakar yang dipengaruhi oleh permintaan daya yang dibangkitkan dari pembangkit. Hasil pengujian dengan menggunakan karakteristik pembangkit selama 1 bulan. menunjukan bahwa penerapan metode CFPSO mampu menghasilkan total konsumsi bahan bakar dan biaya bahan bakar yang lebih kecil bila dibandingkan dengan menggunakan metode PSO. Dikarenakan metode Constriction Factor Particle Swarm Optimization mampu mengontrol besarnya kecepatan partikel yang bertujuan untuk mempercepat penelusuran Algoritma menuju konvergensi. Hasil pengujian didapatkan dengan menggunakan metode CFPSO penghematan bahan bakar yang dihasilkan sebesar 6,966.94 $/h dalam kurs Rupiah 12,251.00 sebesar Rp.85,352,026.09/jam. Dilihat perbedaan yang signifikan pada metode CFPSO dan PSO memiliki selisih penghematan bahan bakar sebesar 183.407 MMbtu/h. Selisih Penghematan biaya bahan bakar yang dihasilkan sebesar 443.26 $/h dalam kurs Rupiah 12,251.00 sebesar Rp. 5,430,360.14/jam. | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Economic Load Dispatch, Constriction Factor Particle Swarm Optimization, PLTU Suralaya Economic Load Dispatch, Constriction Factor Particle Swarm Optimization, PLTU Suralaya | |||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | |||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat | |||||||||
| Date Deposited: | 09 Apr 2022 16:10 | |||||||||
| Last Modified: | 09 Apr 2022 16:10 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/11795 |
Actions (login required)
 |
View Item |