SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS FACE DETECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE

Istiyah, Umi (2015) SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS FACE DETECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE. S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Text
SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS FACE.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)

Abstract

Presence is a process to record the activity of a person in an institution. Computer applications developed in the presence system is used to recognize a person's face with a camera without specifying background colors. The aims of this research is to determine the sensitivity, specificity, and accuracy of an algorithm based image Eigenface. Eigenface value is obtained based on the image of the webcam and also the pixel information in the image. Furthermore, the image is represented using PCA (Principal Componet Analysis) method and the image detected by extracting the expression and use of accessories in the face area. Presence system in this research has been successfully carried out various tests such as testing of expression, accessories, distance, and background colors are free. The research successfully reached a value is 73.33% for sensitivity, 52.17% for species, and 86.67% for accuracy. Whereas, for identification at a distance is 70%, the use of goggles and scarf accessories is 85%, and the process of identification with various expression is 85.33%.

Item Type:

Thesis (S1)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIP/NIM
Thesis advisor	Wiryadinata, Romi	198307032009121006
Thesis advisor	Fahrizal, Rian	197510262005011001

Additional Information:

Presensi adalah proses pendataan aktivitas seseorang dalam sebuah institusi. Aplikasi komputer yang dikembangkan dalam sistem presensi digunakan untuk mengenali wajah seseorang dengan kamera tanpa menentukan warna latar belakang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan nilai sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi dari suatu citra berbasis algoritma Eigenface. Nilai Eigenface didasarkan pada citra melalui webcam dan juga informasi piksel dalam sebuah citra. Selanjutnya, citra direpresentasikan menggunakan metode PCA (Principal Componet Analysis) dan citra dideteksi dengan mengekstraksi ekspresi dan penggunaan aksesoris di area wajah. Sistem presensi pada penelitian ini telah berhasil dilakukan dengan berbagai pengujian seperti ekspresi, aksesoris, jarak, dan warna latar belakang bebas. Penelitian ini berhasil mencapai nilai 73,33% untuk sensitivitas, 52,17% untuk spesifisitas, dan 86,67% untuk akurasi. Sedangkan, untuk identifikasi jarak adalah 70%, penggunaan kacamata dan kerudung adalah 85%, dan proses identifikasi dengan berbagai ekspresi adalah 85,33%.

Uncontrolled Keywords:

Sistem presensi, Deteksi wajah, Eigenface, Principal Component Analysis Presence system, Face detection, Eigenface, Principal Component Analysis

Subjects:

T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering

Divisions:

03-Fakultas Teknik
03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro

Depositing User:

Perpustakaan Pusat

Date Deposited:

24 Mar 2022 11:34

Last Modified:

24 Mar 2022 11:34