Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

Pemulihan Voltage Sag Menggunakan Dynamic Voltage Restorer Pada Sistem Distribusi Dengan Metode Artificial Neural Network

Muhammad, Fadil and Andriyanto, Rezha and Suryo Pramudoyo, Anggoro (2021) Pemulihan Voltage Sag Menggunakan Dynamic Voltage Restorer Pada Sistem Distribusi Dengan Metode Artificial Neural Network. Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, 10 (2). pp. 60-77. ISSN 2503-068X (online)

[img] Text
13094-33874-1-PB.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Permasalahan kualitas daya listrik yang sering terjadi pada sistem distribusi adalah voltage sag. Voltage sag pada sistem distribusi umumnya diakibatkan oleh gangguan hubung singkat. Kualitas daya listrik dikatakan baik jika memenuhi persyaratan yang diantaranya adalah daya yang memiliki tegangan dengan nilai mendekati 1 pu. Untuk mengurangi dampak dari kualitas daya yang buruk, maka digunakanlah perangkat kompensasi yang disebut Dynamic Voltage Restorer (DVR). DVR adalah perangkat daya berbasis elektronik yang terhubung seri pada saluran tenaga. Pada penelitian ini akan disimulasikan pemulihan voltage sag yang terjadi akibat gangguan hubung singkat satu fasa ke tanah, dua fasa ke tanah, tiga fasa ke tanah, dan antar fasa menggunakan DVR dengan kontrol Artificial Neural Network (ANN). Pada saluran distribusi tiga fasa dengan menggunakan pemodelan Dynamic Voltage Restorer dengan kontrol ANN yang telah dibuat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa DVR dengan kontrol ANN mampu memulihkan tegangan hingga 0.9912 dengan THD 2,26% pada durasi 0,2 detik sampai 0,6 detik.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Fadil Muhammad
Date Deposited: 20 Nov 2021 14:46
Last Modified: 20 Nov 2021 14:46
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/8503

Actions (login required)

View Item View Item